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若派产品展示

Lightspeeur光矛系列AI处理器,革命性地采用APiM架构(存储计算融合一体的本地并行AI运算),真正实现低功耗、低成本、高性能的AI处理器方案。
若派基于人工智能方案,提供了多种形式的开发平台,用户可以由浅入深的掌握方案应用。

使用若派人工智能加速器方案,开发强大的人工智能应用

若派社区

于无声中听惊雷,AI神器落人间【上篇】

人工智能发展几经沉浮,最近一次回到大众视野源自2012年ImageNet大赛,在这届大赛上,一个新玩意儿登场了,它就是卷积神经网络CNN,此后便一发不可收拾,火得一塌糊涂。甚至,卷积神经网络有一统视觉和语音之势。可见,卷积神经网络是这...[详情]

神经网络计算棒的语音技术将会重点应用的几大领域

计算棒技能使用多样化虽然困难重重,但这并不会阻止技能的开展,时代巨轮的行进。比方在语音辨认率方面,现在一些干流渠道的辨认率能够到达95%以上,这无疑为语音技能落地供给了大大的技能支撑...[详情]

光矛系列添新员 GTI公司发布新一代AI芯片

美国当地时间2018年10月22日,全球领先的AI芯片初创公司Gyrfalcon Technology, Inc. (GTI) 公司发布新一代产品“光矛处理器2803”,该款芯片侧重解决数据中心与云计算系统中普遍存在的高能耗与低效率问题...[详情]

专家评论

Jane Blue
Geoffrey Hinton “神经网络之父”、“深度学习鼻祖”
他多次呼吁研究者们应该对反向传播保持怀疑态度,推倒重来,重新建立新的理论体系。

三十多年前,全球顶级深度学习专家 Geoffrey Hinton 参与完成了《Experiments on Learning by Back Propagation》论文,提出反向传播这一重大人工智能理论方法。如今,他再次呼吁研究者们应该对反向传播保持怀疑态度,推倒重来,重新建立新的理论体系。

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    高性能、低功耗、低成本

    SPR2801S作为协处理器与CPU构成异构计算系统,无需额外内存,高效且合理;集成高达28000个运算单元,提供每秒2.8万亿次计算性能;典型功耗0.3W,能耗效率达到9.3TOPs/W。

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    核心技术 与众不同

    采用二维矩阵处理引擎(MPE™)与存算一体(APiM™)技术相结合,100%知识产权与专利技术,让计算性能得以充分释放。

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    支持多个框架训练模型

    Plai™(基于PyTorch的“full-stack”框架)模型训练工具,支持Caffe,PyTorch,TensorFlow框架。

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