神经网络计算棒的语音技术将会重点应用的几大领域


计算棒技能使用多样化
虽然困难重重,但这并不会阻止技能的开展,时代巨轮的行进。比方在语音辨认率方面,现在一些干流渠道的辨认率能够到达95%以上,这无疑为语音技能落地供给了大大的技能支撑。当时语音技能的开展趋向于老练,但没有彻底老练,仍然处于颇受争议的阶段。虽然技能趋向老练,但在实践使用中仍存在着这样那样的问题,这些短板时刻阻止着语音技能的进一步开展与落地。比方,有观念表明,比较于文字输入,语音输入缺少隐私保护性,在语音输入的过程中或多或少地暴露了个人相关信息;别的,语音技能在辨认率、交互方法等方面的技能缺点,常被人所诟病,这也是亟待解决的难题之一。

智能家居产品先说说智能家居范畴。跟着人们生活水平的进步,传统家电产品也开端贴上智能化的标签,而其间语音技能的使用最为常见,比方智能音箱、智能门锁、智能电视等产品,都离不开语音技能加持。就拿当时备受追捧的智能音箱来说,除了音乐播映功用之外,还具有着独特的语音交互功用,互动性、娱乐性大大提高,这都归功于其智能语音技能。

谈天机器人谈天机器人,顾名思义必备技能就是谈天。机器人如果仅仅对言语进行辨认还不行,还需要精确地了解并给出反响,这种反响还不仅仅限制在语音上,未来或许还将扩展到肢体动作、面部表情,乃至是真实意义上的心情。

自动驾驶/无人驾驶就自动驾驶/无人驾驶范畴来看,主要是一个车载系统。现在许多轿车厂商开端在其产品中参加智能语音功用,不仅能打电话、播映音乐,还能够敞开导航。至于愈加深入的功用尚在探究中,也没有得到遍及。

可穿戴设备带着语音帮手的可穿戴设备,实践上能够了解为某种智能音箱产品,在功用方面具有相似性、重合性。不过比较家用的智能音箱,可穿戴设备在带着方面愈加便捷,也应证了“可穿戴设备”其名。

总结:总体而言,在人工智能时代下,神经网络计算棒的智能语音技能的开展已是大势所趋,种种工业掣肘虽不可避免,但可经过技能进步、资金支撑、政策鼓励以及整个大时代的开展去化解。因而,语音技能的未来或许不是坦道,但仍然光亮。